1. 数据采集和管理：通过传感器、物联网设备等技术收集货物运输过程中的实时数据，包括货物位置、温度、湿度，车辆行驶状况等信息，并对这些数据进行管理和分析。

　　2. 数据分析和预测：利用大数据分析和人工智能技术对收集到的数据进行分析，预测货物运输中可能出现的问题，如交通拥堵、天气变化等，以提前做出应对措施。

　　3. 信息共享和协同：建立智慧物流平，实现物流信息的共享和协同，包括货物供应商、物流公司、运输车辆等各方的信息共享，以提高物流效率和降低成本。

　　4. 实时监控和调度：通过智能监控系统对货物运输过程进行实时监控，结合预测分析结果进行调度和指挥，最大限度地优化物流运输路线和运力利用。

　　5. 风险管理和安全保障：通过智慧物流系统，对货物运输过程中的风险进行监测和管理，确保货物安全和运输可靠。

　　建立工作信息需要涉及到信息系统集成、技术设备的部署、人员培训等多个方面，需要综合考虑物流企业的实际情况和需求，全面规划和实施智慧物流系统。