1. 物流信息平：用于整合、存储和管理物流相关的信息，包括订单信息、库存信息、运输信息、供应商信息等。这些信息可以通过物流信息平实现实时监控、追踪和管理。

　　2. 物流规划和优化系统：通过算法和模型分析物流网络、需求预测等，以优化路径规划、运输调度和库存管理，最大限度地提高物流效率和降低成本。

　　3. 仓储管理系统（WMS）：负责管理仓库内的货物存储、入库、出库、库存盘点等操作，并通过自动化设备和RFID等技术提高仓储效率。

　　4. 运输管理系统（TMS）：用于管理物流运输过程中的订单分配、运输路线规划、运输跟踪、运输成本管理等，帮助实现运输过程的优化和控制。

　　5. 智能设备和物联网技术：如传感器、RFID、无人机等，用于实时监测货物、车辆和设备的状态，提供数据支持和智能决策。

　　6. 数据分析和人工智能技术：应用数据分析和人工智能技术对物流数据进行深度挖掘，实现预测分析、智能决策、异常监测等功能，提高物流系统的智能化水平。

　　以上是智慧物流系统常见的组成结构，不同的物流系统可能会根据实际需求和技术发展做出调整和扩展。