传统的数据分析随着物流管理的发展，物流管理必须以大数据技术为支撑，整合物流运营过程中各节点的信息，然后通过金本孝数据中心分析处理数据，转化为物流运行中的物流运行模式和数据信息。

　　2、为物流企业做出正确决策提供依据

　　传统物流企业现场调查和个人经验决策不能满足现代信息社会的需要。市场发展需要真正的反应，分析物流企业运营中的大量数据，帮助物流企业科学有效地判断和决策

　　3、物流一体化管理通过二维码技术实现

　　二维码技术已经成为一种大型技术公司现代化的主要技术手段准确识别统中的各种货物和服务，只要扫描货物上的二维码企业管理系统各环节的运行状况和状态。

　　4、优化物流配送方式

　　大数据技术可用于物流管理制定最佳的运输配送路线。例如，根据货物的特点选择合理的运输方流动企业在配送过程中会自动生成大量数据，可以快速分析最佳运输方式和路线，分析交通事故频繁路段，及时预，准确分析物流配送的整个过程，提高物流配送工作的智能能力水平，提高平。

　　5、预测物流市场

　　统一物流企业使用调整需求消耗了大量的人力、财力和物力，而且每周理者做出了错误的判断。大数据技术可以有效地帮助物流企业及时了解客户需求的变化预测市场变化调整市场变化策略。

　　、构建“智能物流”

　　大数据技术对“智能物流”的应用主要体现在两个方面。首先，基于移动终端和互联网物流信息基础技术的蓬勃发展，物流服务业可以设计和构建物流公共信息物流云数据服务为我国现代物流业大数据技术的快速发展提供了重要的应用依靠数据技术通用优势，保证物流配送时效，提高物流企业配送效率。