1. 数据采集和整合：从各个物流环节，如运输、仓储、订单处理等获取数据，并将其整合到一个统一的平中。

　　2. 实时监控：能够实时监控物流运输状态、仓储情况、订单处理进度等，以便及时发现问题并进行处理。

　　3. 数据分析和统计：对数据进行分析和统计，生成报表和图表以便对物流运营情况进行了解和分析。

　　4. 预和报：设置预规则，一旦发现异常情况或问题，能够自动触发报提醒相关人员。

　　5. 数据可视化：以图表、地图等形式直观展示数据，方便用户理解和分析。

　　6. 数据安全和权限管理：确保数据的安全性，同时根据用户角色和权限划分不同的数据访问权限。

　　为搭建物流公司数据监控平，可以考虑采用现成的物流管理软件或者自行开发。通常需要搭建数据库用于数据存储，选择合适的数据采集和监控工具，设计用户界面和报表展示方式，确保平的性能和安全性，并进行持续的优化和改进。

　　此外，需要根据具体的物流公司业务需求和规模来定制平功能和特点，以满足物流运营管理的实际需求。