1. 物流基础知识：了解物流的基本概念、流程和原理，包括货物运输、仓储管理、供应链管理等内容。

　　2. 信息技术：学物流信息系统、物流管理软件、物联网技术、RFID技术等与智慧物流相关的信息技术知识。

　　3. 数据分析：掌握数据分析和大数据处理的基本方法，了解如何通过数据挖掘和分析优化物流运作。

　　4. 人工智能和机器学：了解人工智能和机器学在物流领域的应用，如智能路径规划、智能调度等。

　　5. 物流管理：深入了解现代物流管理理论和实践，包括供应链管理、库存管理、运输管理等方面的知识。

　　6. 实践经验：通过参与物流公司的实或项目实践，亲身体验智慧物流系统的建设和运行，积累实际经验和案例。

　　除了以上提到的学内容，还可以通过阅读相关的学术期刊、书籍和参与行业研讨会等途径，不断深化对智慧物流体系的理解和应用。