大部分物流公司习惯IT根底架构的速度相对缓慢，这关于参加新的或更灵敏的技能创新晦气。云解决方案供给了灵活性，资源和应用程序，服务多样化，一起运用实时信息来进步事务效，内部无法开发相同的产品以完结相同的灵敏性，并带来。

　　2. 数据质量和数据整理

　　物流中的数据质量是另一个长期存在的问题，尤其是在数下，数据集一般短少一致性或牢靠善能够带来主动数据搜集（包含从IoT设备中搜集数据），然后使职工免于手动数据办理，输入进行正确验证，以整理数据并完结丢掉或不完整的部分。

　　3. 源体系的和谐与现代化

　　许多首要的源体系，例如运送办理体系，仓是留传体系，它们没有开展到支撑数字化和大数据的规范。这些体系中的许多仅支撑旧的数据交流协议规范，而短少了与职业合作伙伴进行增加和交流数据的时机。为了充分利用大数据的开展，物流公司需求出资于体系。