人工智能在智慧物流领域有许多应用，以下是一些常见的人工智能智慧物流技术：

　　1. 预测分析：利用机器学习和大数据分析技术，对物流中的需求、供应、交通等数据进行预测，以优化物流路线规划、库存管理和运输安排。

　　2. 自动驾驶运输车辆：利用自动驾驶技术，实现无人驾驶的运输车辆，提高运输效率和安全性。

　　3. 货物识别和跟踪：利用视觉识别和物联网技术，对货物进行识别和跟踪，实现物流链条的可视化和实时监控。

　　4. 智能仓储和物料搬运：利用机器人和自动化设备，实现智能化的仓储管理和物料搬运，提高效率和减少人力成本。

　　5. 智能调度和路线优化：利用算法和模拟技术，在复杂的物流网络中实现智能调度和优化路线规划，以提高运输效率和降低成本。

　　6. 客户服务和交互：利用自然语言处理和智能对话系统，实现智能化的客户服务和交互，提升用户体验和服务质量。

　　这些技术的应用可以有效提升物流行业的效率、安全性和可持续性，推动智慧物流的发展和普及。